混合网络#
作者: MamieZhu
混合神经网络是一种创新的计算架构，其核心理念在于将各类神经网络和计算模型（包括深度神经网络（DNN）、脉冲神经网络（SNN）和脑仿真等）融合， 实现多种类型神经网络、多样学习机制、多种场景应用的一体化整合。
混合网络通过跨范式的设计，可根据应用场景需求，调整网络结构和学习策略，实现全新的技术融合， 不仅能处理大规模数据集，也能够模拟生物神经系统的动态行为，为人工智能领域的发展提供新的思路和方向。
本模块主要从混合网络的示例入手，介绍如何使用深度神经网络和脑仿真模型来实现混合网络：
混合网络示例，介绍了如何使用深度神经网络和脑仿真模型来实现混合网络，参考 如何构建混合网络。